Dans cet article, nous abordons l'état actuel de l'utilisation de la santé numérique et de l'intelligence artificielle dans le diagnostic, le traitement et le suivi des maladies inflammatoires chroniques de l'intestin. Consultez notre résumé ci-dessous pour un résumé et cliquez sur ce lien pour lire l'article complet !
Abstrait
Les maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI), subdivisées en maladie de Crohn (MC) et rectocolite hémorragique (RCH), sont des maladies chroniques caractérisées par des périodes d'inflammation récurrentes et rémittentes du tractus gastro-intestinal. Ces dernières années, les recherches sur la santé numérique (SD) et l'intelligence artificielle (IA) ont augmenté. Cette revue de la littérature a pour objectif d'explorer ce domaine de recherche en pleine expansion afin de synthétiser le rôle de la SD et de l'IA dans le diagnostic, le traitement, la surveillance et le pronostic des MICI. Une revue de 21 articles a révélé l'impact des algorithmes d'IA et des technologies SD ; les algorithmes d'IA peuvent améliorer la précision du diagnostic, évaluer l'activité de la maladie et prédire la réponse au traitement en fonction de données telles que l'imagerie endoscopique et les données génétiques. Concernant la SD, les patients utilisant des plateformes SD ont constaté une amélioration de leur qualité de vie, de leur connaissance de la maladie, de leur observance thérapeutique et de leur gestion des médicaments. De plus, les méthodes SD peuvent réduire le recours aux rendez-vous en présentiel, diminuant ainsi l'utilisation des ressources de santé sans compromettre la qualité des soins. Ces articles démontrent des données préliminaires sur le potentiel de la DH et de l'IA pour améliorer la prise en charge des MICI. Cependant, la majorité de ces études ont été réalisées en milieu clinique réglementé. Par conséquent, une validation plus approfondie de ces résultats en situation réelle est nécessaire pour évaluer l'efficacité de ces méthodes au sein de la population générale atteinte de MICI.
https://www.mdpi.com/2073-4425/12/10/1465